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ICGI-2008 est la neuvième édition de la conférence internationale d'inférence grammaticale.
L'inférence grammaticale est un domaine de recherche en informatique qui date des années soixante aux débuts de l'intelligence artificielle et qui s'intéresse de façon théorique et pratique à l'acquisition de grammaires à partir d'exemples de phrases. La motivation initiale de compréhension de l'acquisition du langage chez les enfants est toujours présente dans la communauté et les soumissions sur ce sujet sont particulièrement encouragées cette année, mais les sujets d'application se sont étendus et concernent aujourd'hui un large spectre d'applications allant du traitement automatique de la langue (reconnaissance vocale, traduction automatique, recherche d'information, web...) à la génomique (linguistique de l'ADN ou ARN, caractérisation de protéines...) en passant par les domaines de la reconnaissance de forme syntaxique, la sécurité des systèmes et la détection d'intrusions.
Pour cette édition, la conférence aura lieu à St Malo, la cité corsaire, accessible facilement par TGV et à proximité du Mont St Michel (carte google).
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La conférence sera hébergée au Palais du Grand Large, situé idéalement en front de mer à côté de St Malo "intra muros".
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Au cours de la conférence seront présentés et discutés des travaux originaux de recherche sélectionnés en inférence grammaticale, dont notamment sur les points suivants (liste non exhaustive) :
- Cadre d'apprentissage : e.g. apprentissage à partir d'exemples, apprentissage à partir d'exemples et requêtes, apprentissage incrémental ou non, apprentissage à partir de distributions particulières des exemples, résultats d'apprenabilité, résultats de complexité, caractérisations des biais de representations et de stratégies de recherche dans les algorithmes d'inférence.
- Algorithmes d'inférences pour différentes classes de langages, grammaires ou automates : e.g. langages rationnels, algébriques, contextuels ou toute sous-classe intéressante de ceux-ci, grammaires de description d'images, grammaires d'arbre ou de graphes, grammaires multidimentionnelles, grammaires attribuées, modèles paramétriques, etc...
- Analyse théorique et expérimentale des différentes approches d'apprentissage, y compris par les réseaux de neuronnes, les méthodes statistiques, les méthodes symboliques, les méthodes heuristiques, les méthodes issues de la théorie de l'information, de la théorie de la complexité etc...
- Les perspectives plus larges de l'inférence grammaticale : e.g. l'acquisition de grammaires avec sémantique du langage ou contraintes sémantiques, acquisition de langage par des agents ou des robots en situation, acquisition de descriptions langagières d'objets dans l'espace et le temps, contraintes de développement et d'évolution pour l'acquisition du langage, modélisation statistique du langage naturel, etc...
La conférence incluera des sessions plénières et des présentations invitées avec la possibilité d'effectuer des démonstrations de logiciels et de présenter des posters pour les papiers acceptés par le comité de programme. Les sessions plénières et invitées seront publiées dans les actes de la conférence par Springer-Verlag dans la série Lecture Notes in Artificial Intelligence de la collection Lecture Notes in Computer Science.
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